什么是知识图？

什么是知识图？

知识图应用系统提供了人工智能的多维知识图，该图将推理和机器学习结合在一起，以实时分析和解释非常大的数据集。构建意义是知识图的输入到非结构化数据中，以计算分类，主题建模，实体识别和分类等。

这是一个可扩展的解决方案，它使系统能够不断学习用户行为并了解用户需求，同时使人类计算机的互动更加自然和直观。知识图可帮助公司从复杂系统中获取新的网站，从而为最终用户提供类似于数字媒体上的人类计算机互动的经验。

也许每个人都不熟悉“知识图”一词，但实际上我们从人生中受益匪浅。

例如，我们可以构建有关电影和演员的知识图，或者我们可以描述成分或食谱以及烹饪所需的步骤。这意味着机器能够理解这些实体之间的关系以及它们的共同属性，这使我们能够在周围不同事物之间建立联系。知识图由节点组成，并通过边缘连接。节点描述任何对象，人或位置，而边缘定义节点之间的关系。知识图可以构建不同的数据源并将它们绑定在一起以推断缺失的事实。

如今，知识图利用一种称为自然语言处理（NLP）的算法通过称为语义丰富的过程来构建节点和边缘视图。例如，构建具有非结构化文本的白皮书，然后使用自然语言处理和对文本进行分类，从而真正创建与信息相关的数据集。

除了被用来帮助回答问题外，知识图还可以在许多业务场景中使用。例如，当您在平台上观看视频时，相关推荐的视频将显示在列表中。这是根据人们正在搜索的问题和他们可能喜欢的其他视频的问题来利用知识图的方法。在零售业中，知识图可以帮助了解产品之间的关系，以便公司可以推荐客户可能感兴趣的不同组合。

知识图通过其强大的语义处理和认知能力建立了一个开放且相互联系的世界。而且我们的未来也将与知识图紧密相关。

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