Python数据预处理（微型课程版本）课程软件人物任务练习4数据Merge.pptx

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任务练习4-1：组合产品销售数据在表4.1.2、4.1.3和4.1.4中显示了7、8和9个月的购物中心中3个运动鞋的销售量。为了分析运动鞋的销售，现在需要采取以下任务：①摘要在7月，8月和9月在购物中心排名前三名的运动鞋销售数据摘要。 ②统计是运动鞋品牌，在7月，8月和9月在购物中心的三大体育鞋销售中出现。任务实践4-2：在本学期合并结果表，Java方向（Java，Web开发）和方向（，爬行技术）的模块课程。众所周知，来自宿舍的四个同学，小敏，小王，小李和肖Zhao参加了课程选择。其中，小敏，小王和小赵选择了爪哇方向，以及小王，小李和小赵选择了方向路线。参加期末考试后，表4.2.2显示了Java方向课程的得分，并且方向课程的得分如表4.2.3所示。使用数据合并来完成以下任务：①统计信息所有选择Java指示和选定指导课程的学生的课程得分。 ②计算选择Java导向课程的学生的所有课程得分。 ③计算选择方向课程的学生的所有课程得分。 ④统计，小敏的宿舍学生的所有课程结果。任务实践4-3：补丁统计。课程需要计算学生的基本信息。所有收集到的学生信息都将两次收集到文件数据/t1.xls，data/t2.xls，并且两个表中的信息都不完整。现在，需要通过数据处理操作来完成信息，并保存所获得的信息的完整数据表。 t1.xlst2.xls

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