志愿预填更精准，夸克发布“高考深度搜索”
2026-02-18 20:08:22发布 浏览14次 信息编号：217965
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志愿预填更精准，夸克发布“高考深度搜索”
在河南郑州进行的二模考试中，取得了549分，属于历史类考生，彼时一本线为517分，想咨询一下应当怎样去报考。高考日益临近，这样的问题演变成了考生以及家长用来搜索查询的典型模式。
试图将这个问题抛给传统搜索引擎，得出的结果是，前排呈现的是广告，而后排则是匹配度不准确的网页链接。倘若换成新兴的AI聊天工具，那么检索结果里常常会夹杂着培训机构引流网页、低质的经验分享内容等 ，看起来似乎很努力，可实际上从一开始就已然错了。
那么，为了去解决这一行业方面的问题，在5月27日的时候，夸克实施上线了行业当中首个是面向高考志愿填报场景的“深度搜索”能力。而用户呢，在此情况下，仅仅只需要在夸克搜索框那里，以最为自然这般样子的方式去询问高考志愿相关问题，之后勾选“深度搜索”选项，便就能够去体验了。
志愿填报，是极具典型性且特别需要“深度搜索”能力的场景，全国存在将近3000所高校，这些高校涉及的专业数量多得无法计数，每一个专业都有着不一样的录取分数以及就业考研数据，对于考生以及家长而言，这情形就好像是陷入到了信息迷雾当中。
拥有高考深度搜索能力的夸克，其相当于一位专业的“志愿规划师”，在理解用户意图之后，会拆解为四个步骤来执行，即把二模分数换算成有效高考成绩、查询可填报的志愿方案、剖析目标院校的录取概率、经过综合评估后给出多梯度的个性化志愿填报方案，用户能够依据这个，以此提出进一步的问题。
整个过程当中，会关涉动态的智能检索，还会涉及多轮校验，检索所依据的数据源自夸克自行搭建的高考知识库，以此保障数据专业且可信。该知识库不但存有历年志愿数据，而且还有考研数据以及就业数据。其中就业数据囊括全国上千所本科院校的就业去向，另外还有100多个主要城市的就业数据。
除了要保证检索数据是权威而准确的，推理的过程是经验丰富老道的开外，在高考志愿填报这种高风险、强约束状况的场景当中，怎样去降低大模型幻觉率是异常重要的。以高考专属知识库作为基础，夸克凭借检索增强生成技术，能够显著地提升在回答复杂问题这件事上的内容正确性。与此同时，运用强化学习，能够显著地减少回答内容和事实或者问题不一致的那种现象。
今年，是夸克连续免费给予高考志愿填报服务的第七个年头，已上线模拟选志愿功能，考生以及家长能够依据模拟考成绩开展志愿预填报，进而提前知晓不同梯度的志愿方案。对预填报期间碰到的高校与专业问题，能够借助“高考深度搜索”功能予以解决。考前进行预填报，不但能够有效避开潜在风险，降低盲目填报等状况的发生，而且还能提前熟悉政策、整理数据、评估个人偏好。
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