基于UTAUT模型的学术虚拟社区的知识共享行为的研究
2025-04-01 14:03:13发布 浏览20次 信息编号:203199
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基于UTAUT模型的学术虚拟社区的知识共享行为的研究
摘要:[目的/意义]从用户感知的角度来看,我们探讨了学术虚拟社区中知识共享的关键因素,这将有助于促进虚拟环境中的知识共享行为。 [方法/过程]基于UTAUT模型,这是一个综合效应模型,包括绩效期望,努力期望,社会影响,便利条件和感知的知识优势。基于352个有效的问卷,结构方程模型和回归分析用于进行经验测试。 [结果/结论]绩效期望,努力期望和社会影响对知识共享意愿产生积极影响,从而影响共享行为;便利条件对知识共享行为产生积极影响;除了自我认同和共享意愿之间的调节作用并不重要,感知的知识优势调节各种变量与知识共享意愿和共享行为之间的关系。提高对知识共享的绩效期望和努力期望,增强社区成员的归属感,自我认同和自我效能感,并保持成员之间的适度知识差距可以帮助改善虚拟社区知识共享行为。
关键字:UTAUT模型;学术虚拟社区;知识共享行为;感知的知识优势
doi:10.3969/j.issn.1008-0821.2019.06.006
[宗图分类编号] C936 [文档识别代码] A [文章编号] 1008-0821(2019)06-0048-11
:[/]本文的关键是指导IN。 [/]基于UTAUT模型,一个模型,和WAS。型号,用于352有效。
[/]那,分享,然后。 。在自我而不是自我的角色中的作用。
而且,自我和自我的感觉和自我的感觉。
关键词:UTAUT模型; ; ;
如何更好地探索和交流知识并提高知识获取水平一直是知识管理的核心内容。作为进行专业知识交流的一种新媒介,学术虚拟社区()不仅打破了知识交流中的时间和空间限制,而且还改变了知识交流的形式,大大提高了知识互动的效率,并已成为一种重要手段,可以在知识范围内促进知识共享和知识创造的知识共享和知识创造,而知识企业的知识和知识的贡献,实际上是科学研究机构,科学研究机构,科学研究机构,科学研究机构,科学研究机构,努力是科学研究机构,是科学的研究机构,是一位科学研究机构,是一位科学研究机构,是一位科学研究机构,是一定的。 “ 90-9-1”的广泛现象,也就是说,90%的用户基本上没有贡献,9%的用户偶尔会贡献,只有1%的用户经常贡献[1]。用户参与不足和分享知识的意愿不足已成为限制学术虚拟社区发展的关键。
用户是学术虚拟社区的核心,社区知识共享的内容和质量取决于用户知识共享的意愿和行为。社会认知理论认为,个人行为,主体认知和社会环境是动态互动的[2]。个体行为受主体认知的影响,同时,行为的内部反馈又影响了受试者的认知。研究探索了知识特征,能力,动机,态度,相互关系,主观规范等对知识共享的影响,并专注于社区组织的结构,组织文化,组织系统,信任关系,网站关系,网站技术,社区奖励系统等对知识共享和行为的影响,并达到了一些有价值的结论。但是,现有的研究并未考虑各个社区成员在知识共享中的主观性,并且从用户的主观感知的角度来看,缺乏系统分析。此外,研究人员采用了多种理论模型,包括理性行为理论,技术接受模型,社会认知理论和社会交流理论。理论整合不足也影响了经验结论的解释力。基于此,这项研究引入了V等。 [3] based on the user's " ", the " and (UTAUT Model)" by , and a model , , , and from the of users' , test the key the of , and give 解释。
1理论基础和研究假设
感觉到单个模型不足以解释和预测用户信息技术的使用行为V等,整合了与技术接收相关的八个模型,例如计划行为理论(TPB模型),扩展技术接受模型(TAM2模型)和理性行为理论(TRA模型),并提出了整合理论(UTAUT理论),从而改善了解释性的行为能力。经验测试表明,UTAUT模型具有高达70%的个人用户用法行为的解释能力,这比TAM模型和TRA模型[3]更好,目前是学术界使用最广泛,最可靠的模型[4]。但是,经验研究还发现,在不同情况下,UTAUT模型在可变影响的应用的重要性和范围上具有很大差异。例如,基于台湾AA等人对37种外国文献的荟萃分析。 [5]发现绩效期望对采用该技术意愿的影响是中等的,其他因素之间的影响相对较弱。而H等人。 [6]将文献扩展到了74篇文章,结果表明,绩效期望对行为,努力和社会影响的意愿具有很强的影响,对行为,便利条件和行为意图的意愿对技术的意愿产生了适度的影响,并发现了方便条件对行为意愿的影响。 Han Xiao [7]对161个期刊文献和基于国内2007-2016的论文进行了荟萃分析,使用UTAUT进行定量研究模型,发现绩效期望和社会影响对行为意图的影响是中等的,努力期望对行为意图的影响是弱的,对技术的影响对技术的采用对技术的影响较弱,并且对行为的采取行为效应是效应行为的效应。可以看出,尽管UTAUT模型已成为一种公认的综合模型来解释用户信息技术的使用,但在特定应用中,变量之间的影响效应仍然存在很大差异,并且根据不同的应用程序情况需要进行特定分析,以找出关键影响因素。
与一般社区网络不同,学术虚拟社区的参与者主要是来自同一领域的研究人员和专家,具有共同或相似的研究兴趣,并且在共享的知识中高度认可。成员不仅自愿或自由地共享知识,而且还需要花费时间和精力来编码和组织知识。共享的知识也是高度专业和私人的,知识共享的结果甚至可能影响个人的专业优势。基于此,对UTAUT模型进行了补充和调整,并保留和调整了四个核心变量,绩效期望,社会影响和便利条件,并修改了模型调整变量。考虑到知识共享对共享者的潜在不利影响,将感知的知识优势作为调节变量引入。不再考虑年龄,性别,经验和自愿性的调节作用。一方面,自愿进行了学术虚拟社区的知识共享行为,相关技术并不复杂,知识共享经验的影响也不是很好。放弃经验和自愿性的两个因素不会影响关键变量关系。另一方面,学术虚拟社区成员之间的年龄差异并不是很大,并且作为学术社区对成员行为的性别因素的影响并不突出,因此选择年龄和性别作为控制变量而不是调节变量。基于此,如图1所示,获得了学术虚拟社区成员知识共享行为的结构方程模型,并且对每个变量之间关系的假设分析如下。
1.1绩效期望和分享知识的意愿
绩效期望是个人认为使用信息技术可以帮助他们提高性能的程度。在学术虚拟社区中,知识共享的绩效期望是用户认为知识可带来的好处,包括提高工作学习成绩和情感上的好处,类似于TAM模型中所感知的有用性。知识共享可以使共享者对他人的认可和尊重以及对自我价值实现的满意度;但是,知识共享活动,尤其是隐性知识的传播,将消耗大量个人时间和精力,甚至可能因个人知识和技能的垄断而失去溢价[8]。作为追求个人利益的理性人物,社区成员认为知识共享是一种交流行为,即,通过共享知识获得互惠利益和情感满足。如果您期望在遇到问题时获得支持并从其他用户那里得到帮助,请在共享知识以改善知识或通过知识共享中获得赞美和认可等情感回应时获得专家的反馈。知识共享行为仅在个人从知识共享中获得超过原始期望或至少低于所支付的成本时才会发生,而感知的实用性是增强知识共享意图的来源[9]。因此,提出了以下研究假设:
H1:绩效期望会对知识共享意图产生积极影响。
1.2期望和分享知识的意愿
努力的期望是用户对学术虚拟社区网站的易用性的看法,这相当于TAM模型的易用性。有两种主要方法可以在学术虚拟社区中分享知识。一个是,社区成员直接通过问答和沟通传达知识;另一个是个人成员向社区贡献知识,社区组织和总结知识并将其提供给成员[10]。社区不仅是知识共享的平台,而且还是知识存储和处理创建的载体。强大的技术支持是社区成员之间知识共享和交流的关键[11]。易用性可以提高会员之间知识交流的效率,节省知识交流的时间,并增加他们共享知识并继续使用的意愿。 Hung SW等人。 [12]使用TAM模型证明,感知易用性对虚拟社区用户的知识共享意图产生积极影响; Zhao 等。 [13]还发现,感知易用性是促进用户内容产生意愿的重要原因,而真实用户和潜在用户的知识共享受感知易用性的影响。因此,提出了以下假设:
H2:积极影响知识共享意图的努力。
1.3社会影响和分享知识的意愿
社会影响是个人意识到他人是否认为自己应该分享知识的程度。从用户感知的角度来看,它主要表现为用户对社区成员关系的看法,类似于TAM2模型中的主观规范,包括两个方面:自我认同和社区归属。学术虚拟社区是由社区成员根据共同利益,爱好和知识需求在互联网上互动的社区成员形成的。他们之间的情感联系将影响他们分享知识的意愿。社区成员之间的沟通和互动具有沟通信息和连接感受的双重作用。通过互动沟通产生的彼此的吸引力将促进他们共享工作流程,解决问题和其他信息的共享。研究已经验证了信任因素在促进个人知识共享中的作用[14],但是对社区成员之间的归属和自我认同等因素的关注不足。归属感是个人对特定地方或对象的情感依恋,以及将自己分组到组织中的心理状态。自我认同是个人通过心理所有权对自己的定义,从而找到了自己在虚拟社区中的地位并建立了自我标签。社区成员通过频繁互动形成的社会关系网络将影响他们的成员和归属感[15]。在一个学术虚拟社区中,社区成员会联系和交流以实现特定目标,然后获得社会支持和情感经验,这将促进成员发展心理依赖和认可社区组织,并增强其与社区的认同。具有强烈的归属感和自我认同感的成员表现出更高的活动水平,更有可能采取对组织有益的行为,并且愿意花更多的时间和精力参加社区活动,包括分享自己的知识和经验,并为他人提供帮助[16]。对组织归属感和自我认同感低的成员的社区情感联系较弱,分享知识的意愿较低,并且更有可能离开社区组织[17]。因此,提出了以下假设:
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