人工智能正逐步主导高考志愿选择

人工智能正逐步主导高考志愿选择

高考一旦结束, 志愿填报便成为千万家庭视作极为重要的头等大事。这属于很多人在人生历程当中, 首个需要自己做出决定的重大决策, 并且还是一道无人给予教导提示的题目。

有人担忧规则难以理解, 一脚踩空导致滑档；有人被各式各样的信息所淹没, 越查询越觉混乱；还有人根本就未曾想明白将来要去做些什么, 志愿表摆在眼前, 却不知该从哪里开始下笔。

填志愿的家庭受三种迷茫几乎全盖住了, 这三种迷茫是规则、信息、方向。今年, 他们手里多了个新工具, 这个新工具是AI。

「AI 填志愿」正在成为今年高考后的新现象。

在广州举办的一场高校招生咨询会上, 上万人进入场内, 不少人的手机屏幕呈现出的是同一个界面——千问。有家长于展台输入了孩子的选科以及估分情况, 仅仅几分钟便获取到了一份十几页的志愿报告。在现场的招生老师还发觉, 今年前来咨询的家长, 手中常常携带着由AI生成的报告, 所提出的问题相较往年更为具体。

今年高考志愿填报周期时, 千问志愿大模型, 为1290万高考生, 生成众多志愿报告, 累计数量超1000万份。

并非只是考生身上出现变化。有一份针对一线高考志愿规划师（以下简称「高报师」）展开的调研表明, 九成从事该行业的人员已然在借助AI来辅助自身工作了。

就高考志愿这件事而言, AI几乎已经是无处不在的状态了。它究竟是通过怎样的方式做到的, 而且它又改变了哪些人的情况。

01

当信息、规则、比位，碰上 AI

想要明白AI于高考志愿填报方面渗透得如此迅速的缘由, 不妨先去询问一个更为根本的问题, 那就是: 高考志愿填报, 缘何会演变为一门生意呢?

这门产业赖以存在的基础, 是信息方面存在的差距。高考属于那种几乎具有决定性作用的抉择行为, 一旦分数确定下来，能够进行选择的范围十分有限。然而与这样具备很高风险相互关联在一起的, 是一套呈现出极度分散状态且情况错综复杂的信息体系。

算投档规则是怎样的, 换位次是如何进行的, 排平行志愿是怎样的方式, 招生章程里是否存在隐藏门槛, 转专业宽松与否, 某个专业四年之后就业情况好不好……每一项都得专门去查询、去理解。

类似的「填报指南」动辄十几万字，理解成本极高｜图源：淘宝

普通家庭手上不存在完整的信息, 并且缺少处理这些信息所需的时间, 以及其应具备的相关经验, 便正是这个供需缺口, 从而催生出了高报师以及咨询机构这个行业, 而他们所出售的, 从本质上来说, 就是信息整合能力以及经验。

也就是说, 这桩买卖得以站稳脚跟, 依靠的是一般人难以跨越的那道信息处理的障碍, 而这道阻碍, 恰恰处于AI最为拿手的范围当中。

但, 「适合去做」跟真正「能够做好」, 这属于两回事。人工智能要于这个场景之中站稳脚跟, 那就必须首先证实自身能够达到专业咨询的水平, 而并非仅仅是相比人查询起来速度更快而已。

千问的高考志愿填报 Agent，走的就是这条路。

按照千问团队所讲, 一回志愿决定得对院校、专业、地域、就业等十个层面予以权衡, 组合起来从理论上来说存在上亿种可能性。将一个通用大模型放置到此类场景当中, 不但容易把事实弄错, 而且不存在真实填报时那种“冲一冲、稳一稳、保个底”的搭配经验。

因此，千问并非直接去套用通用模型, 而是专门单独打造了一个高考志愿大模型, 这个模型有着夸克历经八年积攒下来的高考服务数据作为支撑。

至于模型训练这方面, 这个团队, 专门整理出那资深规划师思考问题之所思, 也就是其一步步推导的整个进程, 弄出来后又变成训练数据, 多次反复地去喂给模型。如此这般, 使得模型能够学会先进行规划, 接着再去执行, 随后再来反思, 恰似专家那般, 一步步地去推导得出结论。

在产品形态方面, 千问愈发类似那种能够自行寻觅资料、自行开展核对工作的助手, 当遭遇难以确定的问题时, 它会积极主动地实施查证之举, 其能力范畴涵盖搜索引擎、就业资讯、志愿匹配等几十种能力, 完成查证之后还会对自身进行检查验证, 确保结果不存在差错, 随后给出相关建议意见, 承载其操作依赖的资料库收纳纳入了全国近三千所高等院校、两千多个专业领域, 甚至连转专业政策、在校生的真实评价这类零散琐碎的信息内容也收纳在内得到留存保留。

千问会根据用户的提问，检索材料后再给出新的建议｜图源：千问

于此同时, 这个系统并非是那种「一套答案对应所有人」的情况。同样的分数以及选科, 要是考生对于兴趣、城市偏好、性格特征方面存在差异, 那么系统所生成的志愿路径便会随之产生变化 的呀。

这套能力究竟有没有用, 有第三方测评给出了一个参照, 6月23日, 友松实验室发布了国内首个专门针对高考志愿的AI测评, 测的便是千问, 对照的则是53名平均从业4.6年的咨询师。

可以看到, 结果是直观的, 考政策以及规则的, 共计44道的客观题, 千问全部正确回答, 人类咨询师平均答对比例为89.3%。

临近更贴近实战的模拟填报时, 提出需给出一份完整的志愿策划, 千问设计出的方案里, 存在六个志愿是能够稳稳录取成功的, 不存在任意一个被推荐至明确向考生表达过不想前往的院校或者专业。过后运用真实数据进行复查解析, 这个方案恰好准确选到了当时所能达成的最佳成果。

相作比较而言, 人类咨询师平均仅仅排出5.3个确定能够被录取的志愿院校, 甚至几乎很难恰好选中最为理想的结果。

开放式咨询是最考验综合判断的, 评审专家会把千问与咨询师的回答匿名混合起来打分, 在100次比较当中, 有58次更认可千问的回答, 原因是它在专业路径的拆解方面、风险提示方面以及表达的清晰度方面更稳定。

并且, AI 的渗入并未停留在考生以及家长这一方那一头。本应最依赖经验来从业以供生计从而吃饭的高报师, 自身也开始运用起了AI。

通过调研能够显示出来, 有九成的高报师在日常的工作当中会使用AI, 要是去询问他们最为常用的是哪一款, 六成给出的回答都会指向千问, 这些高报师借助它来辅助去完成大量的基础工作, 像整理招生政策, 生成咨询问答, 撰写报告初稿, 对比院校专业, 生成家长沟通材料等, 诸如此类标点符号。

当处于一个行业里, 其中最讲究经验的那些从业者, 都已经使用上了AI, 这已然是AI能力达到相应水准的一种证明。

02

AI 给行业洗牌

对考生和家长来说，AI 最大的意义是信息平权。

一千多万考生, 在每年参加高考时, 会请专业填报师的家庭比例不到5% , 剩余95%基本依靠自身摸索, 以往填报结果的好坏, 一方面取决于自身了解的程度, 另一方面依赖于运气。

此刻, 千问朝着1290万考生无偿开放, 给予志愿报告、志愿日历、进行志愿问答这三种能力, 去年首次推出的AI志愿报告, 领取数量快要达到1300万份了。

截至今年6月25日, 已经有超过1400万人在千问上咨询过高考相关问题, 这个数量比今年参加高考的总考生还多, 这表明除考生本人外, 大量家长、亲戚乃至关心此事的人都参与进来了。高考出分前后, 千问高考咨询量连续6日增长幅度超过100%, 在25日当天, 咨询量涨幅超过1000%, 千问志愿大模型也已经为考生们累计生成超1000万份志愿报告。

高考这件事, 信息平权的分量比其他地方更重, 高考本身相对公平, 是同一张卷子, 大家依据分数来论事项。然而分数出来后, 志愿该怎么填报呢, 靠的是懂得规则的人, 靠的是手里信息全面的人, 靠的是能够花钱买到填报经验的人。

AI所要拉升平齐的, 乃是 在那道相对而言较为公平的分数线之后, 存在着的不够公平的信息差路口。

对整个行业来说，AI 正在驱逐劣币，把浑水滤清。

志愿填报市场向来乱象丛生, 此前曾有调查揭示, 存在机构将咨询划分成三档之多, 价格从一万多直至两万多不等, 然而所签订的合同却是同一模板模样。另外, 还有黑心机构运用「AI 套壳」手段, 把考生的分数、位次以及偏好直接投入 AI 之中, 生成一份看似完整周详报告, 又将其包装成「专家一对一」「独家数据」这般名头, 进而向家长收取几千甚至上万的咨询费用。

这些诸如这样的乱象能够得以成立的话, 那么其前提条件便是信息处于不透明的状态, 处于普通阶层的家庭根本没办法分辨清楚一份报告究竟该值多少钱。当存在一份是免费的、由人工智能生成的志愿报告, 其质量已然并不亚于那些所收取费用进行咨询的情况时, 那么这门所谓的生意也就失去了赖以存在的根基。

会被千问等AI工具帮到, 普通家庭头一回有了专业级帮手, 靠信息差吃饭的劣质服务会慢慢遭到淘汰。与此同时, 高报师价值没消失, 只是被重新定价, 定价依据从卖信息变成卖判断和服务, 行业价值排序因此被重塑。

03

AI Agent 落地专业服务的一个样本

高考志愿, 实际上也是察看AI Agent落地专业服务的一个相当不错的样本, 它具备高风险性格, 有着强规则特性, 重视信息内容重要性, 而且是一次性面向千万人进行免费开放之举, 能够清晰辨别AI Agent在专业服务这一领域究竟能够达成怎样的程度, 其边界又处于何处。

看似它是于测试AI所能做到之事, 实则也在测试人愿将多少决定交予AI, 这同样是AI时代下, 全人类皆需回答的课题。

高考志愿填报仅是一个缩影, 未来几年期间, 我们会愈发频繁地将职业规划这项事务, 以及消费决策这一方面, 更有健康管理这个领域, 甚至还有更多重要选择, 交付给 AI 去参与。当 AI 进入到专业服务范围之后, 诸多问题都会变得相似起来。

从这个样本里抽出来的，其实是一套面对 AI 的基本方法。

首先得明确, 对AI可千万别走向极端, 不要去神化它, 再怎么聪明的AI, 跟从事了几十年的高报师是一样的, 其很难去预测四年之后哪个专业会吃香, 谁都没办法凭借今天的数据来计算未来, 市面上那些所谓“百分百最优志愿”的说法, 满足的是家长渴望得到确定答案的焦虑情绪, 然而这种答案根本就不存在。

那个二零一五届毕业生所具有的热门就业方向, 其图片来源是二零一六年中国大学生就业报告。

也用不着将它视作营销噱头, 它的确具备抹平信息差的本事, 把往昔隐匿于专业咨询当中的信息以及方法, 头一回免费交到了普通家庭手上。

聚焦于用法层面, 较为妥当的举措乃是将AI视作信息整理以及初筛的助手, 首先要使得它把能够查询的、能够计算的全部梳理明晰, 之后再携带着这份梳理内容去询问招生老师。

能够够得着的是哪一所学校, 与之匹配的是哪一个专业, 薪水可观的又是哪一个就业方向呢……这些存在着规则, 是能够进行验证的, 也是可以相互比对的, 所以呢AI计算起来又快又精准。在测评当中也有所体现, 它做这类工作几乎不会出现失误。

到后来一张志愿表填至末尾, 真正难下笔的那关键一笔, 所问的从来并非乃是哪一个选项要更具优势, 而是「你内心实际上想要去做些什么」。

即便 Agent 极为聪慧, 哪怕高报师资历深厚, 皆只能于这一步之前驻足。并非其具备的能耐不足, 在于填报志愿这一事项, 最难之处向来并非一道能够被计算得出的题目。

一位年满十八岁的个体, 也许是在其一生当中的首次尝试, 努力想要明晰并抉择自身即将前行的道路, 人工智能所能够达成的事情, 便是将那些横亘于选择面前的信息阻碍予以清理消除, 因而越来越多的考生以及家长, 开始把诸如千问之类的人工智能工具用作志愿决策的首要入口。

但出口定在哪里，得由考生自己来定。

在机器能够计算的事情日益增多的情况下, “最优解”逐渐变得越发清晰起来, 而对于一个人而言, 其最大的自由反倒在于拥有不选择那个最优解的权利。

想在哪座城市过日子, 这是个问题, 想成为什么样的人, 这又是个问题, 书本和试卷之外还有爱好, 这同样是个问题, 这些问题, 不存在排名可作参考, 不存在数据能作参考, 也不存在对错之分, 不存在好坏之分, 这些判断之中掺和着审美, 掺和着情感, 掺和着自己那过去了的十八年人生经历, 它们仅仅属于做出这个决定的人, 并且是AI时代最值得珍视的判断力。

能够选择一所排名更为靠后的学校, 是鉴于那座城市你已憧憬多年；能够挑选一个就业前景不算太好的专业, 是由于那是你自小到大唯一会让眼睛放光的指向。

那些选择, 于算力范畴内, 是「欠缺理性的」, 然而, 它们属于仅人类独具的部分, 是人工智能永远无法给出答案的部分。

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