知识图谱与认知智能：基本原理、关键技术、应用场景与解决方案

知识图谱与认知智能：基本原理、关键技术、应用场景与解决方案

你的认知高度决定了你创造的价值高度，包括你对世界的认知，世界对你的认知。万物互联、产业互联时代带来了庞大、复杂、快速演进的信息环境。人、物、企业既需要提升自身的认知，做出最佳决策，又需要通过信息博弈，掌控和影响外界对自己的认知，实现自身利益最大化。以企业为例，一方面，企业需要对自己的营销、服务、供应链、生产、研发、运营管理等业务状况有全面、准确的了解，才能做出积极的决策；另一方面，企业需要掌控和引导市场对自己品牌、产品、人员的认知，才能有效协同外界，提升企业的商业价值和社会价值，规避系统性风险。企业认知的变化会以股价变化、舆情变化、风险变化等形式表现出来，这些变化就是认知价值的体现。因此认知的提升能为人、事物、企业带来状态的进化，创造更高的价值。那么“认知的提升”这个抽象的概念该如何从理论转化为实践呢？

为了实现认知提升，需要基于知识图谱构建认知智能应用。认知的基础是知识，对于人而言，认知基于自身知识，通过分析推理对目标状态做出判断；对于机器而言，认知基于知识图谱，聚合数据和知识实现分析推理；对于企业而言，认知涉及大量人类个体和机器设备。因此企业需要基于知识图谱聚合不同来源的数据和知识，实现人机知识共享。知识图谱不仅能聚合人类知识经验的语义逻辑信息，还能将海量物联网的实体数据状态和关联关系聚合成统一的视图。因此知识图谱是人、物、企业认知互联的基础。基于知识图谱，企业可以从宏观组织结构到个体状态实现对用户、商品等目标实体的全方位认知，并在此基础上利用认知智能技术指导业务状态变化以获益。例如，通过识别用户，构建和筛选产品推荐和社区营销策略，引导用户购买和分享，企业可从收益和品牌影响力中获益；例如，通过识别设备，构建和筛选设备生产调度策略，引导设备高效稳定生产，企业可从降低成本、提高效率、安全运行中获益；再例如，通过识别企业，构建和筛选投资扶持策略，引导企业产品方向和盈利模式演进，政府和投资机构可从市值和产业结构变化中获益。

然而知识图谱与认知智能从基础原理到关键技术，理解门槛都很高，同时如何根据两者的技术特点找到合适的应用场景、构建可用的解决方案，对领域从业者而言是巨大的挑战。

本书共12章，第1至8章围绕用户域、物联网域、企业域三大业务领域，逐步讲解知识体系构建、知识图谱构建、知识存储与计算、知识推理、知识图谱管理平台等知识图谱与认知智能的基本原理和关键技术；第9至11章讲解知识图谱与认知智能在企业营销、服务、供应、生产、运维以及企业业务管理场景中的应用及解决方案；第12章讲解数据交易的基本原理及解决方案。

知识图谱与认知智能是极具前瞻性的领域，在未来其引发的行业变革浪潮中，从业人员和企业或将受益于降低成本、提高效率、规避风险，但也可能因对手实力增强、博弈难度加大而面临被淘汰的风险。本书可以帮助读者快速了解知识图谱与认知智能在不同业务领域的核心目标、主流技术方案、关键评估指标，从而在变革浪潮中获益更多。

——吴锐，2021年12月

同城信息网