教育部防伪“高价指导填报志愿者”、“人工智能填报”、“大数据填报”如何填​​写？

教育部防伪“高价指导填报志愿者”、“人工智能填报”、“大数据填报”如何填​​写？

高水平招募志愿者如火如荼，“天价指导服务”再次出现，“数千所高校数据”、“人工智能分析”等标签吸引了家长。

为此，教育部官网发布预警指出，有报道称，社会上一些组织或个人通过网络、电话、刷脸等方式，为考生和家长开展志愿举报和辅导活动。面谈等，并收取高额服务费。 准确性、虚假信息、误导甚至欺诈。

天价大数据咨询服务可靠吗？ 随着海量数据的积累和人工智能技术应用的扩大，新技术能否助力千载难逢的志愿申请？

去伪存真，一听到“内”字就跑

据了解，市场上涌现出很多所谓一对一的“大数据分析辅助服务”，从承诺预测录取概率，到确保今年的成绩和排名与往年进行准确对比，并确定报告策略。 报价从几千元到几万元不等，最高的甚至达到5万元。

“我们看不懂，不知道去哪里寻找信息，找到信息后也不知道如何解读。花点钱找人帮我们分析也是可以接受的。” 一位选择咨询服务的考生家长表示，“听说他们有疑问，如果没有考试部门和学校的内部数据，这些不是更有用吗？”

需要提醒的是，上海教育考试院相关部门已明确表示，除可向社会公开的信息外，不会提供任何招聘信息。

同济大学招生老师李国梁坦言，一旦听到用“内部”二字凸显服务效果，他就会跑掉。 由于市场上的机构或个人没有什么特殊的内部信息，夸张的宣传是此类网站和人员吸引客户的惯用手段。

一些咨询机构标榜​​与高校有战略合作，团队中不乏内部专家。 事实上，相关部门从未颁发过“高考志愿者策划师”等职业资格证书。 该机构的一些所谓“志愿者策划员”是临时招募的社会人员，仅经过几天的演讲技巧培训就开始工作，有的甚至大学还没有毕业。

填写志愿又是一次“考试”，学会自己找资料

信息领域业内人士指出，大数据可靠性的前提在于数据的完整性和准确性。 即使解决了“数据真实全面”的问题，但以数据为砖，建立准确有效的数学模型也不容易。

他举例说，如果一个小村庄里的两个人长相相似，那么判断他们的血缘关系的准确度就更高。 但如果这个判断是在一个拥有数千万人口的大城市里做出的话，可信度就会大打折扣。 在大数据分析中，由于信息量大、多元异质性，影响结果的因素较多。 如果不能准确验证，往往会被误解为两个参数之间存在相关性，从而影响整个结论。 再比如，大数据涉及数万、数百万甚至数百亿的变量，这意味着如果每个变量都引起一个很小的误差，那么最终的预测将是很多误差的叠加。 前者是“假相关”问题，后者是“误差叠加”问题。 两者都是整个大数据研究接口面临的瓶颈。 在高考志愿填写项目中，涉及到“人心”变量的参与，或许可以解决瓶颈问题。 需要更长的时间。

与其盲目跟风，只根据外界给予的信息来确定志愿方向，不如在选择时倾听自己“内心的声音”，而不是过分追求分数的“性价比”。

李国梁认为，填报志愿是考生继高考之后的又一重要考试。 学生会主动面对，主动挖掘出真正的“大数据”，他们会从中收获很多。

一是充分利用现成的参考数据。 为了方便考生填报志愿，市教育考试院公布了多项详细数据。 分别是：2021年考生高考成绩分布表； 2021年综合评价批次网上入围考生成绩分布表及各综合评价批次网上入围考生高考成绩分布表； 近三年招生批次 上海市各招生院校各专业录取分数线，以及各专业最高分数线。 在近年来上海高考基本政策、录取率、分数分布保持稳定的情况下，这些数据可以用来测算招生的基本趋势。

其次，我们应该学会获取更先进的工具，为感兴趣的大学挖掘各种形式的信息。 比如，很多人不知道，自2017年起，上海大学开始向社会开放网上精准数据服务——“高中生志愿填报与职业发展服务系统”，透明共享上海大学本科毕业生积累的精准数据多年来，为考生选择与其学术水平和兴趣相匹配的专业提供参考。 登录首页，有“总体就业情况”和“行业就业情况”两个版块。 点击前者进入，首先映入眼帘的是一张折线图，历年整体就业情况一目了然。 往下滚动，上海大学列出了签约前五名的行业和前十名的单位的详细名单。 各专业的就业去向和行业分布都一一列出。

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