有关“采矿课程知识图的建设”的询问公告

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[2022-109]

公司：

我们的学校计划以160,000元的采购预算购买“采矿课程知识图建设”项目。

（该项目提供附件下载）

1。项目内容

（1）该采购是采矿工程专业的虚拟教学和研究部门，旨在进行“采矿科学”课程知识图的构建。详细的构造和服务内容如下：

采购项目详细信息

基本规格和要求

评论

虚拟教学和研究办公室的评估指标的构建

（i）虚拟教学和研究部评估指标的构建（基于虚拟教学和研究部评估平台）：

教学和研究部门以及结果显示；

教学和研究部门成员的介绍和管理；

进行教学和研究活动；

导入，编辑和管理教材。

满足虚拟教学和研究办公室建设的要求。

（2）在线，离线和其他形式进行教学和研究活动：

1。开放式示范类别不得小于3次；

2。将教室与西方大学同步，互相访问两所学校，4同步教室；

3.在实时主题上进行虚拟教学和研究部门的交流会议，将在线和离线方法结合至少3次；

4.进行离线虚拟教学和研究部门专业交流研讨会；

5。协助虚拟教学和研究部的日常工作。

虚拟教学和研究部门知识图和资源构建

虚拟教学和研究部门课程知识图构建（基于经销商课程网站的独家平台）：

1。构建课程知识图

1）构建多维学科知识图；

2）创建单个知识图；

3）内容资源软件包管理；

4）单个知识点管理；

5）知识图许可管理；

6）知识图显示。

2。知识图构建和操作服务

1）制定地图施工标准；

2）基于资源知识的预处理；

3）构建课程知识图模型；

4）知识图协作构建系统的研究和开发；

5）课程知识图的可视化和基本应用。

“采矿”课程知识图，72个知识点，

不少于72个逻辑关系。

满足构建虚拟教学和研究室平台的要求。

2。供应商的技术服务功能要求

1。供应商必须提供该项目的不少于8个技术服务团队成员。成员必须至少是学士学位，并且在类似项目上有经验。报价文件提供了团队成员的列表，学术证书的副本，工作经验（类似的项目经验）以及项目团队成员支付的任何一个月的社会担保材料。

2。供应商必须提供与2019年1月至提交截止日期（基于合同签署时间）的该项目相似的绩效合同的不少于10份。

3。构建课程知识图的技术要求

1。多维知识图的构建

该项目的主要目标是建立专业核心课程周围课程的知识图，并为随后的教育和教学工作提供基本支持。高等教育的核心在于培养学生的学科思维能力。除了帮助学生掌握基本理论知识外，他们还需要培养学生的主题思维能力，以系统地掌握主题知识并利用知识来解决问题。因此，主题知识图不仅具有“知识”，而且还必须与培养目标和能力有关。它的构造主要包括以下维度。

1）支持构建主题知识图培训目标层：清楚地定义了该专业毕业后毕业后可以在毕业后实现的职业和专业成就的总体描述，并且需要包括专业培训目标和详细的描述；

2）支持主题知识图毕业要求层的构建：为专业的学生分类清晰，开放和可衡量的毕业要求，并包括主要毕业要求的整体和详细描述。同时，毕业要求需要与培训目标建立相应的联系，这应该能够支持培训目标的实现；

3）支持主题知识图主题能力层的构建：每个课程都需要设定明确的课程目标，以培养学生的特定学科能力以满足专业毕业要求。需要比较课程培训目标并与专业毕业要求联系在一起；

4）支持构建主题知识图问题：它包括该学科下的经典高价值问题。问题系统需要包括一个问题系统，该系统由困难和复杂的问题，结合问题和基本问题组成。一个问题需要支持查看问题的细节，答案和特定知识点。问题是知识内容和能力培养之间的“桥梁”。

5）支持主题知识图的基本知识层的构建：包括所有知识点，课程中的知识点之间的相关性以及知识点所属的内容领域等以及知识点的学习需要与问题和能力联系在一起；

6）支持主题知识图教学资源层的构建：必须包括一个完整的知识点内容肖像，知识点的基本信息，知识点属性的引入以及每个知识点相关的结构化教学资源；

2。单个知识图创建

1）支持多种地图类型：根据在不同的教学场景中使用的实际需求，支持创建课程，专业和主题类型的知识地图；

2）支持各种结构地图类型，例如树和网络图：支持树知识图的创建，这些图形集中在知识结构和网络知识图上，这些图形和网络知识图专注于知识关系，并根据实际需求支持不同类型的知识图的创建；

3）支持文件导入知识图：以XMind格式支持Mind Map File的本地导入，自动读取文件数据并生成课程知识图。导入的模板内容需要包括课程名称，教学主题，教学子主题，知识点，知识点类型等；

3。内容资源软件包管理

1）支持知识图云资源包：该平台需要为构建地图提供云资源软件包，其中包括至少100个现有主题类别的MOOC课程的视频资源，相关的电子教科书资源，基于电子教科书等自动生成的概念集，作为知识图构造的核心原始语料库；

2）支持可用资源的建议：支持教师搜索的资源内容。通过人工智能技术，推荐用户可能需要的相关资源片段，建议准确率达到80％；

3）支持知识图资源软件包管理：支持当前知识图的手动添加或删除资源包内容；

4。单个知识点管理

1）支持知识图节点的快速建立：支持从知识图资源包中快速建立知识点以选择特定的内容片段，并自动生成知识点，例如，从资源包中的多个MOOC选择章节名称，多个电子书的目录片段，多个概念集的目录片段，以及在书籍中结构并自动识别的概念集片段。

2）支持自定义图形知识点：支持在现有网格知识图帆布上的任何位置手动创建空白知识点；

3）支持自定义图形节点样式：支持用户修改名称，颜色（需要颜色的颜色光盘）和形状（包括圆，圆形矩形和钻石）；

4）支持连接图图节点关系线：支持网格图知识关系线的连接。用户可以自定义和设置知识关系或选择系统建议的知识关系。知识点关系需要包括逻辑结构关系（包括依赖，整体，属，进展，相互排斥，共生等），并教授语义关系（包括介绍，案例，实践操作，摘要等）；

5）支持自动节省知识图的创建：用户在画布上运行（例如添加，修改，删除知识点或知识关系等）之后，平台将自动保存修改后的内容，并且用户还可以手动保存修改后的内容；

6）支持设置知识点的基本信息：包括知识点名称，别名，知识点类型的难度（事实知识，概念知识，程序知识，元认知知识，辅助知识），知识点描述，适用课程领域等；

7）支持AI征求的别名作为知识点：当用户编辑有关知识点的基本信息时，AI会自动推荐当前知识点的别名，该知识点可以直接引用，或者“不再推荐”以不适当的建议，或者查看当前推荐的别名的建议来源，并可以位于相应的电子教科书或课程视频视频或课程视频中；

8）基于教科书/课程的支持手册别名/描述：当用户编辑基本知识点时，他们可以选择教科书中当前知识点的别名或描述，或在知识图的资源包中的课程中的一章中选择。用户可以根据教科书或课程章节列表找到一章，也可以通过搜索关键字和使用AI建议来找到合适的章节。在查看本章目录时，它将提示本章是否存在有关知识点的别名或描述信息；

9）支持知识点个人资源的设置：支持单个知识点的视频教学资源的本地上传，支持编辑上传的视频资源名称，并设置相应的扬声器信息；

10）支持AI自动建议和引文资源：编辑单个知识点教学资源时，它支持使用人工智能技术来自动建议通过AI核心算法与知识点相关的视频剪辑和电子教科书剪辑，从而促进用户快速选择和丰富知识点资源。推荐的资源需要包括资源的名称，包括课程名称，学校名称，老师，章节信息，视频持续时间和引文状态。对于不适当的视频资源，可以设置“不再推荐”；

11）支持知识点教学资源搜索：将教学资源添加到单个知识点时，您可以通过关键字搜索现有的视频资源。搜索结果需要包括资源的名称，包括课程名称，学校名称，老师，章节信息，视频持续时间，报价状态等；

12）支持知识点资源的剪辑标签：支持用户手动修改引用的教学视频剪辑的位置信息。对于视频资源，可以在视频时间表上设置知识点剪辑的开始和终点位置。设置它们时，您可以同时看到与视频相对应的时间戳记；对于电子教科书，您可以直接设置相应的知识点内容剪辑的起点和终点；

13）支持知识点属性设置：支持使用知识关系以自动生成知识点的知识点属性，包括知识点的特定属性分类，详细的介绍属性内容以及相应的零碎资源索引等属性分类，您可以拖动属性的顺序并编辑单个属性点的特定信息；

14）支持显示知识点详细信息的编辑进度：在单个知识点的编辑过程中，它支持单个知识点的内容完整性百分比的视觉查看，以便用户可以掌握知识图的资源编辑进度；

15）支持主题/核心知识点设置：可以创建主题以确定主题附近领域的知识点范围。知识点可以设置为核心知识点，以识别当前地图内容的焦点。

16）支持焦点知识点设置：可以基于核心知识点设置当前地图的焦点知识点，这有利于在地图上以焦点知识点作为中心显示地图的最佳视图；

5。知识图许可管理

1）支持虚拟教学和研究团队的构建和授权：支持虚拟教学和研究团队的构建知识图。教学和研究团队的成员可以在学校和大学之间共同努力，共同建立知识图和资源构建。地图管理员可以通过其手机号码添加地图团队成员，并授权团队成员管理和编辑地图权限；

2）支持虚拟教学和研究团队管理：当前的知识图管理员可以修改和删除团队成员的地图权限；

3）支持知识图的协作构建：支持多个人在线协作，以构建类似树木的知识图或类似网状的知识图，以提高团队工作效率。当团队成员编辑节点时，节点仅对其他团队成员可见，解决了重复编辑节点资源的问题；

4）支持知识图历史记录：支持团队成员根据时间维度查看团队历史记录编辑记录，包括主题，知识点和知识关系的加法，修改和删除；

5）支持个人知识点的管理：建立一个快速入口，以促进团队成员快速查看创建或参与编辑的知识点，并查看知识点细节的编辑进度；

6。知识图显示

1）支持主题知识图的全局显示：支持主题，专业和课程类型的知识图的全局显示，包括知识图的名称，显示或隐藏的详细介绍知识图的内容。在学科下不同领域的知识内容需要通过不同的颜色进行区分和展示。

2）支持主题知识图画布的自定义大小：通过调整画布百分比并缩放地图的大小和比例，用户可以方便地查看知识图；

3）支持最佳视图显示：默认情况下，可以根据焦点知识点作为画布的中心以适当的比例显示当前地图的最佳视图。调整画布后，根据当前屏幕中心以适当的比例显示当前地图的最佳视图；

4）支持主题知识图的基本数据统计：自动计数和显示数据，例如在当前主题知识图中积累的知识点，知识关系和学习资源的数量；

5）支持知识图形缩略图导航：支持该图的缩略图导航，该导航可以手动转换整个图中当前视觉区域的位置，以便用户可以查看整个图中当前显示范围的位置；

6）支持搜索或单击单个知识点：支持两种方法，通过关键字搜索或单击单个知识点快速定位知识点，并自动调整画布的位置或比例，自动将知识点呈现到画布中心，以确保最佳的显示视角，以使用户更容易查看；

7）支持知识点的详细显示：选择知识点时，显示知识点的基本信息（需要包括知识点别名，英语名称，适用的课程难度），引用的教学视频和电子教科书，在本地上传的各种类型的资源以及知识点属性属性文本介绍和其他相关内容；

8）支持单个知识点的可追溯性：选择知识点时，显示知识点的可追溯性关系，您可以查看与依赖关系和渐进关系的知识点，这有助于用户对知识进行分类和掌握知识背景；

9）支持查看单个知识点肖像：选择知识点时，显示知识点的图像，您可以查看与之相关的其他知识点，这有利于用户从一个人那里学习知识点；

10）支持浏览记录查看：用户可以查看当前课程知识图的历史浏览记录，从而查看并总结他们所学的知识点；

11）支持知识点收集：用户可以收集地图中的知识点，也可以查看地图中收集的所有知识点的记录，这有利于用户对地图的个性化掌握；

12）支持主题/核心知识点显示：主题和核心知识点使用特殊形状的关键标记，这有利于用户快速掌握地图内容的关键点；

13）支持展示主题能力模型：以主题培训目标，专业毕业要求或课程教学目标等形式使用能力模型，以显示学生能力的不同类型地图的要求；

14）支持主题知识图问题模型的显示：建立基于“困难问题 - 组合问题 - 基本问题”的三层问题模型；

15）支持问题与知识点之间的关系：在问题模型和知识点中建立特定问题之间的关系，显示问题的详细答案，澄清知识点及其关系，需要掌握以解决问题，并为用户培养面向问题的学习模型。

4。课程知识图操作服务要求

1。地图施工标准

1）建立一个项目工作团队：供应商建立一个知识服务团队，并与教学团队进行有关课程知识图的构建讨论，以讨论建设的思想和价值期望；整理现有材料，以作为知识图构建的核心参考；

2）课程地图案例设计：知识服务团队是指现有的通用知识图构建方法，并为相关课程选择了一些内容构建课程的知识图案例。通过构建此知识图案例，熟悉图形的内容结构，并协助随后的本体论的初步构造；

3）本体结构设计：知识服务团队进行知识图的本体结构设计，包括主题，知识点，知识点等；

4）知识结构设计：知识服务团队进行知识内容的本体论结构，包括定义，属性，定理，公式等；

5）关系定义设计：知识服务团队进行本体定义的定义设计知识点关系的设计，包括逻辑结构关系和教学语义关系；

6）资源结构设计：知识服务团队进行了学习资源的本体论结构，包括视频，教科书，PPT等。

2。基于资源知识的预处理

1）AI结构化资源预处理：知识服务团队会自动预处理视频资源，电子书等，以建立以后的手动构建地图和资源之间结构化关系的基础。文本资源预处理包括切割章节片段，并自动提取内容，例如概念和术语。视频资源预处理包括根据视频图片标题零散的预处理；

2）知识点数据的手动标记：知识服务团队将现有资源中的各种结构化和半结构数据提取到“知识三重态”中，并结合AI以手动标记和纠正资源结构化的预处理结果；

3）资源数据的手动标签：知识服务团队结构所有现有资源，并标记现有资源的相应知识点片段。

3。课程知识图模型的构建

1）问题系统设计：知识服务团队提供了各种现有教学资源涵盖的各种问题，并建立了“复杂问题 - 组合问题 - 基本问题”的三层问题模型；

2）问题结构相关性：知识服务团队在课程中建立了内部联系；

3）问题图构建：知识服务团队将问题系统集成在课程下，以形成本课程的完整问题图，并与课程能力系统建立联系；

4）知识图构建：知识服务团队结合了现有教科书和其他材料，并结合了“资源知识”阶段的工作结果，以构建单个课程的知识图；

5）知识关系构建：知识服务团队结合了现有教科书和其他材料，以最初建立知识点之间的关系，并在单一课程中建立逻辑结构关系和教学知识点之间的语义关系；

6）知识层和问题层之间的联系：知识服务团队将在问题中需要学习的知识点关联。

4。知识图协作构建系统的研究和开发

1）主题知识点的协作构建：供应商为知识图提供了协作构建系统，该系统可以根据手动形成各种资源的能力自动开始为各种课程构建知识图。此外，现场专家可以通过系统审查和纠正知识图，以帮助AI提供准确性，包括知识点培训数据，知识点融合和知识关系维护的注释；

2）知识点内容的协作管理：知识图协作构建系统可以支持组合手册和AI的单个知识点自动填充，并改善每个知识点的详细内容，主要包括基本知识点信息，知识点学习资源，知识点属性，等等。

5。课程知识图的可视化和基本应用

1）课程完整的知识图可视化：供应商提供了一个具有六个维度的课程知识图可视化系统，包括训练目标层，毕业要求层，学科能力层，问题系统层，基本知识层和教学资源层；

2）知识点关系和主题的整合性可视化：课程知识图可视化系统可以专门和直觉地介绍逻辑结构关系，并教授每个课程中知识点以及不同课程之间知识点的语义关系。通过知识点之间的关系，可以进行学科知识的探索和漫游，为学生的知识点学习肖像和学习路径提供，并帮助学生进行个性化学习；

3）单个知识点肖像和资源可视化：课程知识图可视化系统可以直观地呈现知识图构造的结果，其中每个知识点包括知识点肖像，知识点学习路径和知识点详细信息；

4）课程知识图的基本应用：课程知识图可视化系统提供了基本的应用程序，包括知识图搜索，知识漫游，知识管理等。为教师提供智能课程准备和辅助教学设计。服务经理制定资源建设指南并指导纪律构建。为科学研究和分析纪律结构的成就和竞争力。

4。业务需求

1。报价要求：报价包括产品开发，货运，综合安装，调试和完成此服务的所有费用。报价税和费用应包括在设备价格中，不应单独列出。

2.供应周期：系统构建将在合同签署并正常使用后的180天内完成。包括但不限于供应，安装和接受等，以及根据用户单位的要求，安装，调试和提供相应的技术服务，以确保项目交付和购买者通过接受。

3。知识产权要求：

购买者拥有“采矿科学”课程知识图的内容的版权，未经购买者许可，供应商不得以任何方式将其提供给任何其他单位或个人。如果供应商提供的内容侵犯了任何第三方知识产权，则必须通过更换，复制等提供法律服务和技术成就；如果购买者参与投诉，仲裁，诉讼或其他侵权指控，则供应商将由供应商处理，并将负责由上述侵权指控和相关诉讼仲裁费，律师费和其他相关费用造成的所有损害。

4.接受标准和方法：“采矿”课程知识图的构建内容符合相关的标准和合同要求，专家将由中国矿业和技术大学的虚拟教学和研究办公室组织，以根据相关标准进行接受。

5。付款方法：学校规定通过接受后，全额付款将以一次性支付。

6.培训要求：为了确保知识图和课程构建的质量，供应商必须为虚拟教学和研究团队提供现场系统应用程序操作培训服务和教师专业发展培训活动。

7。保修要求：2年。

8。售后服务：引号提供详细的服务计划和售后解决方案。

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